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模型及其在煤矿安全管理中的应用
模型及其在煤矿安全管理中的应用
模型及其在煤矿安全管理中的应用 ResearchGate
2013年7月26日 煤矿事故案例分析证实, 应用该模型, 且把“ 安全管理” 表达为“ 行为控制” 之后,可以将导致事故发生的关键原因“ 管理漏洞”、“ 管理缺欠” 理解为“ 行为控制缺欠”, 并可将其精确 煤矿事故案例分析证实，应用该模型，且把“安全管理”表达为“行为控制”之后，可以将导致 （ 1． 中国矿业大学（ 北京） 资源与安全工程学院 北京 ； 2． College of 行为安全24模型及其在煤矿安全管理中的应用傅贵百度文库煤矿事故案例分析证实,应用该模型,且把"安全管理"表达为"行为控制"之后,可以将导致事故发生的关键原因"管理漏洞"、"管理缺欠"理解为"行为控制缺欠",并可将其精确定位在"2"个层面、"4"个行 行为安全“24”模型及其在煤矿安全管理中的应用【维普期刊 煤矿事故案例分析证实,应用该模型,且把"安全管理"表达为"行为控制"之后,可以将导致事故发生的关键原因"管理漏洞"、"管理缺欠"理解为"行为控制缺欠",并可将其精确定位在"2"个层面、"4"个行 行为安全“24”模型及其在煤矿安全管理中的应用
行为安全“24”模型及其在煤矿安全管理中的应用 百度学术
煤矿事故案例分析证实,应用该模型,且把＂安全管理＂表达为＂行为控制＂之后,可以将导致事故发生的关键原因＂管理漏洞＂、＂管理缺欠＂理解为＂行为控制缺欠＂,并可将其精确定位 通过观察事故统计得知,几乎100%的生产安全事故是责任事故,且是由于事故单位的"管理漏洞"所引起理论分析得知,应用古典,近代及已有的现代事故致因链不能够精确定位"管理漏洞"的具体位 行为安全"24"模型及其在煤矿安全管理中的应用 百度学术2019年7月19日 摘要： 为了从根本上提升煤矿安全管理水平，在探索煤矿安全风险辨识与标准化的基础上，结合层次分析法与集对分析，建立了AHPSPA的煤矿安全评价算法模型。基于AHPSPA的煤矿安全管理模型构建及应用本文以井工开采煤矿企业生产系统为研究对象,综合运用安全科学、预警管理理论、人工智能理论、计算机技术和网络技术等相关学科的理论和方法,融合现代先进管理理念,对煤矿安全预警问题 煤矿安全预警模型及应用研究 百度学术
事故致因“24”模型及其应用百度文库
2019年3月1日 依据“24”模型所开发的“可视化事故预防培训系统”、“安全文化定量分析系统”，指导开发的行为追溯安全培训法等实用工具已经在我国煤矿及其他企业安全管理实践中，在学科建设与政府管理中广泛应用，从理论上确切引领了安全管理实践。2020年1月10日 依据“24”模型所开发的“可视化事故预防培训系统”、“安全文化定量分析系统”，指导开发的行为追溯安全培训法等实用工具已经在我国煤矿及其他企业安全管理实践中，在学科建设与政府管理中广泛应用，从理论上确切引领了安全管理实践。中华人民共和国应急管理部2020年6月24日 3人工智能技术在煤矿安全生产中的应用 31 无人化采煤中的应用 在未来的发展过程中，随着我国人工智能技术的发展速度在加快，煤矿重点工作面当中的无人化开采技术的操作方式，以及实施流程将会出现非常明显的转变，在智能化煤矿开采技术 人工智能技术在煤矿安全生产中的应用探讨中国期刊网深度学习及其在煤矿安全领域的应用 认领 被引量：12 Deep Learning and Its Application in Coal Mine Safety 在线阅读 为引起更多从事煤矿安全领域的研究者对深度学习进行探索和讨论,并推动深度学习在煤矿安全领域的应用,详细阐述了近几年深度学习在图像 深度学习及其在煤矿安全领域的应用【维普期刊官网】 中文
激光/光纤传感技术研究及其在煤矿安全监测预警中的应用
2021年7月16日 报、漏报等问题，避免井下瓦斯及火灾等事故的发生，目前已逐步在煤矿安全监测预警领域应用推广。2 1 激光CH 4气体传感器 在煤矿开采中，会有CH 4 气体释放在井下不同 地点，如果浓度（体积分数）在 5%~16% 区间的 CH 4 遇明火，就会立即发生爆炸2020年10月29日 “三E”安全管理理论在煤矿安全管理中的应用【摘要】我国煤矿事故很多是由于管理上的漏洞引起的，文章针对煤矿班组安全管理中存在的问题，依据“三E”理论，对煤矿班组安“三E”安全管理理论在煤矿安全管理中的应用 豆丁网2019年7月19日 摘要： 为了从根本上提升煤矿安全管理水平，在探索煤矿安全风险辨识与标准化的基础上，结合层次分析法与集对分析，建立了AHPSPA的煤矿安全评价算法模型。基于“三位一体”体系，分专业按权重建立以煤矿标准化评级为基准的煤矿安全评价指标，实现了对煤矿安全管理效果的动态评估。基于AHPSPA的煤矿安全管理模型构建及应用2016年2月17日 依据“24”模型所 开发的“可视化事故预防培训系统”、“安全文化定量分析系 统”，指导开发的行为追溯安全培训法等实用工具已经在我国 煤矿及其他企业安全管理实践中，在学科建设与政府管理中广 泛应用，从理论上确切引领了安全管理实践。事故致因“24”模型及其应用百度文库
甲烷气体检测技术及其在煤矿中的应用
2020年10月2日 0 引 言 煤矿瓦斯灾害由于发生次数多、危害程度大，造成大量人员伤亡和巨大经济损失，威胁煤矿的安全生产。根据国家矿山安全监察局公布的历年煤矿灾害事故数据，20102020年由煤矿瓦斯引发的爆炸、突出等重特大事故共66起，很多事故原因都是在进行作业前未检测 2020年1月10日 依据“24”模型所开发的“可视化事故预防培训系统”、“安全文化定量分析系统”，指导开发的行为追溯安全培训法等实用工具已经在我国煤矿及其他企业安全管理实践中，在学科建设与政府管理中广泛应用，从理论上确切引领了安全管理实践。中华人民共和国应急管理部摘要： 通过观察事故统计得知,几乎100%的生产安全事故是责任事故,且是由于事故单位的"管理漏洞"所引起理论分析得知,应用古典,近代及已有的现代事故致因链不能够精确定位"管理漏洞"的具体位置和内容,事故预防困难根据组织行为学原理,并研究国内外已有事故致因链发现并提出了行为安 行为安全"24"模型及其在煤矿安全管理中的应用① 百度学术2019年9月6日 PDF 随着科学技术的不断发展，尤其是计算机技术的迅猛进步，视频监控系统在煤矿安全生产过程中的应用越来越广泛，已经成为煤炭安全生产的 视频监控系统在煤炭安全生产中的智能化应用 ResearchGate
智慧煤矿矿山中的机器学习应用 CSDN博客
2023年7月28日 文章浏览阅读646次，点赞2次，收藏3次。本文介绍了机器学习在煤矿矿山中的应用，包括安全监测、生产管理，通过案例展示了如何利用机器学习预测瓦斯浓度和事故，以及优化生产。同时，文章讨论了数据质量和采集、模型训练等挑战及解决方案，指出未来将深化使用深度学习、自动化和智能化 2023年4月14日 2/基于云模型的安全状态综合评判 21/云模型理论 煤矿安全综合评价的基础是评价指标与各个状态等级的隶属度*在模糊数学中"采用精确的隶属度很 难描述不确定问题"且存在脱离模糊属性的特征*为了避免以上缺陷"将云模型理论引入煤矿安全状态评 价中#9’ *基于改进变权与云模型的煤矿安全状态 评价及其应用2018年10月28日 综合上述研究，大数据技术将为煤矿安全管理中起到危险(灾害)预测、预报、预警分析，优化管理模式等，为煤矿安全提供更大的支撑与保障。 53 生产执行领域的应用 智能矿山大数据在生产执行领域的应用可以概括为以下3个方面。智能矿山大数据关键技术与发展研究2016年10月31日 煤矿事故案例分析证实，应用该模型，且把“安全管理”表达为“行为控制”之后，可以将导致事故发生的关键原因“管理漏洞”、“管理缺欠”理解为“行为控制缺欠”，并可将其精确定位在“2”个层面、“4”个行为阶段的其中一个或几个上面，据此即可制定有效、明确的事故预防行为安全“24”模型及其在煤矿安全管理中的应用傅贵安全管理网
数学建模在煤矿安全生产中优化运用研究 豆丁网
2015年12月29日 doi:1013301/jkict201403019数学建模在煤矿安全生产中优化运用研究*赵辉，薛庆平（河南牧业经济学院，郑州）摘要：应用 2023年12月6日 3 机电技术在煤矿安全生产中的应用 31 在采掘过程的应用 ，掘进机。掘进和回采是煤矿开采的重要生产 环节，煤矿企业需要利用掘进机进行相应作业，在一定 程度上推动了机电技术在掘进环节的应用。这些技术包机电技术管理在煤矿安全生产中的应用研究2017年9月27日 摘要：针对现有矿井无线通信系统在上隅角等环境恶劣、数据传输速率要求不高的区域应用效果不理想的状况，通过分析LoRa技术特点，提出了将LoRa技术应用于矿井无线通信的方案，分析了其应用架构，并讨论了LoRa技术在煤矿井下的适用场景：工作面设备LoRa技术在矿井无线通信中的应用分析2022年3月14日 机器学习作为人工智能的核心，在多准则智能评估和决策中具有很强的应用优势。可持续发展水平对煤矿企业的安全评价具有重要意义。BP神经网络是机器学习中的经典算法模型。本文将BP神经网络应用于煤矿企业的可持续发展水平决策和安全评价。基于机器学习的煤矿安全评价：一种BP神经网络模型
华为矿鸿：开辟煤矿智能化建设新纪元 华为 Huawei
2022年9月20日 华夏天信多年来一直致力于煤矿各类应用的研发和实践，如综合管控平台、全息一张图、地质保障系统、安全生产协同管理系统等。在当前全国推动煤矿智能化建设的形势下，华夏天信将充分利用华为数字平台的能力，和华为携手进行各类应用系统的迭代和智能化[12] 王翰锋,张彬基于行为控制的煤矿安全管理对策[J]煤炭科学技术,2008(4) [13] 曹树刚,张立强,刘延保等小煤矿事故致因模型及预防保障体系分析[J]煤炭学报,2008(6) [14] 禹敏,李月皎,栗继祖等行为安全管理在煤矿安全生产管理中的应用研究[J]煤矿安全,2016(3)《中国煤炭杂志》官方网站2024年3月13日 行为安全“24”模型及其在煤矿安全管理中的应用 一、本文概述 安全是煤矿生产永恒的主题，是煤矿生存和发展的基础保障。随着煤矿开采深度的增加和生产规模的扩大，煤矿生产安全问题日益突出，传统的安全管理模式已难以满足现代煤矿安全生产的需要。行为安全“24”模型及其在煤矿安全管理中的应用docx原创力文档2021年10月29日 0 引言 煤矿典型灾害防治是煤矿安全开采的重要内容。煤炭科技发展为我国煤矿灾害防治注入强大助力。1990—2002年，煤矿开采迅速发展，煤矿事故死亡人数居高不下，处于高位波动期 [1]。进入21世纪以来，国家对煤矿安全开采加大了资金投入与政策倾斜，煤炭科技得到 煤矿安全智能化及其关键技术
安全心理学在煤矿安全管理中的应用百度文库
企业生产中的安全管理，可分为对人和物两大类的管理，其中人是极为关键的。煤矿安全管理和生产中通过应用心理学，使煤矿安全管理进一步趋向规范化、科学化、系统化、现代化，实现安全管理水平的提高。2024年4月26日 安全管理的效率和准确性。因此，将人工智能技术应用于煤矿 安全隐患的预测与防范，具有重要的现实意义和广阔的发展前 景。1人工智能在煤矿安全隐患预测中的应用 11数据收集与预处理 在煤矿生产过程中，会产生海量的数据。这些数据涵盖了基于人工智能的煤矿安全隐患预测与防范策略研究2019年3月1日 依据“24”模型所开发的“可视化事故预防培训系统”、“安全文化定量分析系统”，指导开发的行为追溯安全培训法等实用工具已经在我国煤矿及其他企业安全管理实践中，在学科建设与政府管理中广泛应用，从理论上确切引领了安全管理实践。事故致因“24”模型及其应用百度文库2020年1月10日 依据“24”模型所开发的“可视化事故预防培训系统”、“安全文化定量分析系统”，指导开发的行为追溯安全培训法等实用工具已经在我国煤矿及其他企业安全管理实践中，在学科建设与政府管理中广泛应用，从理论上确切引领了安全管理实践。中华人民共和国应急管理部
人工智能技术在煤矿安全生产中的应用探讨中国期刊网
2020年6月24日 3人工智能技术在煤矿安全生产中的应用 31 无人化采煤中的应用 在未来的发展过程中，随着我国人工智能技术的发展速度在加快，煤矿重点工作面当中的无人化开采技术的操作方式，以及实施流程将会出现非常明显的转变，在智能化煤矿开采技术 深度学习及其在煤矿安全领域的应用 认领 被引量：12 Deep Learning and Its Application in Coal Mine Safety 在线阅读 为引起更多从事煤矿安全领域的研究者对深度学习进行探索和讨论,并推动深度学习在煤矿安全领域的应用,详细阐述了近几年深度学习在图像 深度学习及其在煤矿安全领域的应用【维普期刊官网】 中文 2021年7月16日 报、漏报等问题，避免井下瓦斯及火灾等事故的发生，目前已逐步在煤矿安全监测预警领域应用推广。2 1 激光CH 4气体传感器 在煤矿开采中，会有CH 4 气体释放在井下不同 地点，如果浓度（体积分数）在 5%~16% 区间的 CH 4 遇明火，就会立即发生爆炸激光/光纤传感技术研究及其在煤矿安全监测预警中的应用 2020年10月29日 “三E”安全管理理论在煤矿安全管理中的应用【摘要】我国煤矿事故很多是由于管理上的漏洞引起的，文章针对煤矿班组安全管理中存在的问题，依据“三E”理论，对煤矿班组安“三E”安全管理理论在煤矿安全管理中的应用 豆丁网
基于AHPSPA的煤矿安全管理模型构建及应用
2019年7月19日 摘要： 为了从根本上提升煤矿安全管理水平，在探索煤矿安全风险辨识与标准化的基础上，结合层次分析法与集对分析，建立了AHPSPA的煤矿安全评价算法模型。基于“三位一体”体系，分专业按权重建立以煤矿标准化评级为基准的煤矿安全评价指标，实现了对煤矿安全管理效果的动态评估。2016年2月17日 依据“24”模型所 开发的“可视化事故预防培训系统”、“安全文化定量分析系 统”，指导开发的行为追溯安全培训法等实用工具已经在我国 煤矿及其他企业安全管理实践中，在学科建设与政府管理中广 泛应用，从理论上确切引领了安全管理实践。事故致因“24”模型及其应用百度文库2020年10月2日 0 引 言 煤矿瓦斯灾害由于发生次数多、危害程度大，造成大量人员伤亡和巨大经济损失，威胁煤矿的安全生产。根据国家矿山安全监察局公布的历年煤矿灾害事故数据，20102020年由煤矿瓦斯引发的爆炸、突出等重特大事故共66起，很多事故原因都是在进行作业前未检测 甲烷气体检测技术及其在煤矿中的应用